Tilastomatematiikan peruskurssi (MATLE0005), 3 op
Perustiedot
Kurssin nimi: | Tilastomatematiikan peruskurssi |
Winhakoodi: | MATLE0005 |
Kurren lyhenne: | Til.mat.pk |
Opintopisteet: | 3 |
Opintojakson taso: | Perusopinnot |
Toteutusvuosi: | Ei määritelty |
Jakso: | Kevätlukukausi |
Lukuvuosi: | 0708 |
Opetuskieli: | Suomi |
Opettaja: | Jyrki Piila |
Lopullinen arviointi: | Arvosteluasteikolla (0-5) |
Kuvaukset
Esitietovaatimukset
MATLE0111
Sisältö (ydinaines ja -osaaminen)
- Todennäköisyyden käsite: kombinatoriikkaa, ehdollinen todennäköisyys, riippumattomuus
- Todennäköisyysjakauma: diskreetit - ja jatkuvat satunnaismuuttujat ja näihin liittyvät tunnusluvut
- Tilastomatematiikkaa: otos ja havainnollistaminen, luottamusväli, testaus, laadunvalvonta, lineaarinen regressioanalyysi, korrelaatiokerroin ja selitysaste
Sisältö (täydentävä ja erityisosaaminen)
- Epälineaarinen regressioanalyysi
Tiedolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)
Opiskelija oppii todennäköisyyden peruskäsitteet ja tilastollisen päättelyn perusideat. Opiskelija oppii satunnaisilmiöiden mallinnusta ja saatujen tulosten tulkintaa. Opiskelija hallitsee tilastollisen testauksen alkeet, tilastollisen laadunvalvonnan idean sekä yksinkertaisen regressioanalyysin soveltamisen tekniikan ongelmissa.
Taidolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)
Opiskelija osaa hyödyntää Exceliä ja Matlabia yllä kuvattujen tehtävien ratkaisussa.
Kirjallisuus ja muu materiaali
Opetuksen tukena käytetään opettajan laatimaa materiaalia, joka löytyy opiskelijoille annetusta internet-osoitteesta. Sopivaa täydentävää materiaalia on vaikka Teknisten ammattien matematiikka 3E, Launonen, Sorvali, Toivonen, WSOY.
Opetusmenetelmät
Luokkahuoneopetusta: 42 h
Laboratoriotöitä: 14 h
Tentit: 6 h
Opiskelijan itseopiskelu 18 h (kuormittavuusanalyysiä ei ole tehty)
Yhteensä: 80 h
Opiskelijan kuormittavuus
Arvioinnin perusteet
Kaksi välikoetta, joista on saatava n. 40% maksimipistemäärästä. Välikokeilla testataan myös kyky kirjoittaa Matlab-koodia ratkottaessa kurssiin liittyviä ongelmia. Kotitehtävät vaikuttavat myös arvosanaan
Koulutusohjelmakohtaiset kompetenssit
Teoreettinen perusta ja matemaattis-luonnontieteelliset valmiudet (T)