Sovellettu matematiikka (MATLP0028), 3 op

Perustiedot

Esitietovaatimukset

Tilastomatematiikan peruskurssi, Materiaali- ja pintakäsittelytekniikan matemaattiset apuneuvot

Sisältö (ydinaines ja -osaaminen)

Koesuunnittelu etsittäessä jonkin ilmiön tärkeimpiä vaikuttajia. Yksi- ja kaksisuuntainen varianssianalyysi. Kokeellinen kahden tekijän optimointi gradienttiaskelta ja toisen asteen polynomia käyttäen. Sovelluksena mm. panosprosessin tuotoksen ja korroosiokestävyyden
optimointi). Valvontakortit (erityisesti standardin SFS 4360 mukaan) ja niiden käyttö.
Excelin käyttö tilastollisten ongelmien ratkaisussa.

Sisältö (täydentävä ja erityisosaaminen)

Kokeellinen kolmen tekijän optimointi gradienttiaskelta ja toisen asteen polynomia käyttäen.
Huonon toistettavuuden vaatimat parannukset kokeellisen optimoinnin menetelmiin.

Tiedolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)

Opiskelija pystyy vertailemaan menetelmiä varianssianalyysia käyttäen. Opiskelija suorittaa kokeellisen kahden tekijän optimoinnin tekemällä myös tarvittavat koesuunnitelmat.
Opsikelija laatii valvontakortin.

Taidolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)

Kirjallisuus ja muu materiaali

Opetusmonisteita
Box, Hunter, Hunter: Statistics for experimenters, Wiley
D.C.Montgomery: Design and analysis of experiments, Wiley
S.B.Vardeman: Statistics for engineering problem solving, PWS

Opetusmenetelmät

Luokkahuoneopetusta: 21 h
Tietokoneharjoituksia: 14 h
Harjoitustyö: 20 h
Koe: 2h
Opiskelijan itseopiskelu (kuormittavuusanalyysi tekemättä): 23 h
Yhteensä: 80 h
Kuormittavuusanalyysin seuranta tehty

Opiskelijan kuormittavuus

Arvioinnin perusteet

Koe (tai lopputentti), matematiikan laboratorioiden (tietokoneharjoitusten ) ja harjoitustyön arviointi

Koulutusohjelmakohtaiset kompetenssit

Teoreettinen perusta ja matemaattis-luonnontieteelliset valmiudet (T)