Konenäkö ja kuvankäsittely (A0232), 5 op

Perustiedot

Esitietovaatimukset

Sisältö (ydinaines ja -osaaminen)

Konenäköjärjestelmien toteutusperiaatteet ja keskeiset osajärjestelmät. Tärkeimmät konenäköjärjestelmien kuvankäsittelymenetelmät harmaataso- ja värikuville.

Sisältö (täydentävä ja erityisosaaminen)

Kohteiden tunnistukseen tarvittavat analyysimenetelmät, kohteiden tunnistus segmentoinnin, piirteiden laskennan ja luokittelun avulla. Suomalaisessa teollisuudessa käytettäviä konenäön sovelluksia.

Tiedolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee konenäköjärjestelmien rakenteen ja valaistuksen perusperiaatteet. Opiskelija ymmärtää tavallisimpien kuvakäsittely- ja analyysimenetelmien käytön periaatteet.

Taidolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa käyttää laboratorion konenäköjärjestelmiä ja niiden kuvankäsittelyalgoritmeja kohteiden havaitsemiseen, luokitteluun ja tuotteiden laadunvalvontaan.

Kirjallisuus ja muu materiaali

Luentomateriaali
Harjoitus- ja laboratoriotyöohjeet

Opetusmenetelmät

Luokkahuoneopetusta: 21 h
Tietokoneharjoituksia: 14 h
Laboratoriotöitä: 28 h
Harjoitustyö: 10 h
Tentti: 2h
Opiskelijan itseopiskelu (kuormittavuusanalyysi tehty 3/06): 62 h
Yhteensä: 135 h
Kuormittavuusanalyysin seuranta tehty: -

Opiskelijan kuormittavuus

Arvioinnin perusteet

Laboratorio- harjoitustöiden arviointi ja lopputentti. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan lopputentin hyväksytty suorittaminen sekä laboratorio- ja harjoitustöiden suorittaminen hyväksytysti.

Koulutusohjelmakohtaiset kompetenssit

Prosessiautomaatio
Automaatiosuunnittelu
Automaation informaatiotekniikka
Kappaletavara-automaatio
Teoreettinen perusta ja matemaattis-luonnontieteelliset valmiudet (T)