Applied Image Techniques Project (CAY0007), 3 op

Perustiedot

Kurssin nimi:	Applied Image Techniques Project
Winhakoodi:	CAY0007
Kurren lyhenne:	CAY0007
Opintopisteet:	3
Opintojakson taso:	YAMK, syventävät pakolliset opinnot
Toteutusvuosi:	1.vsk
Jakso:	Kevätlukukausi, 3.jakso
Lukuvuosi:	0607
Opetuskieli:	English
Opettaja:	Jaakko Pitkänen
Lopullinen arviointi:	Arvosteluasteikolla (0-5)

Kuvaukset

Esitietovaatimukset

Applied Mathematics

Sisältö (ydinaines ja -osaaminen)

-Statistical Methods in Image Processing: Authenticity Investigation
-Image Compression, esp. JPEG
-Statistical Pattern Recognition Methods

Sisältö (täydentävä ja erityisosaaminen)

The other two from the Course Contents list

Tiedolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)

The student will learn to interpret mathematical principles and formulas in a practical way, and find out essential information to solve a practical problem.

Taidolliset oppimistulokset (ydinaines ja -osaaminen)

The student will have skills in implementing and applying demanding mathematical principles in a practical computer programme.

Kirjallisuus ja muu materiaali

Digital Image Processing, R. C. Gonzales et al., Pearson, Prentice Hall

Opetusmenetelmät

-Orientation Lectures
-Learning Projects
-Seminar

Opiskelijan kuormittavuus

Luennot - 8
Seminaari - 8
Itsenäinen työskentely ja kirjallisuuteen tutustuminen - 24
Projekti - 10
Harjoitustehtävät tai projekti - 30

Arvioinnin perusteet

?Project 80%, seminar presentation 20%

Koulutusohjelmakohtaiset kompetenssit

Tuotekehitys- ja projektitoiminnan osaaminen (T)
Tiedonhankinnan valmiudet ja uuden tiedon seuraaminen ja soveltaminen (T)